AI 전환기 문화콘텐츠 창작 교육 정책화 본격화…예체능·미디어 지망생의 생존 전략은

생성형 AI 기술이 문화콘텐츠 창작 현장을 뒤흔들면서 공교육과 입시 지형에도 근본적인 변화가 요구되고 있다. 최근 국회와 전문가 집단을 중심으로 AI 시대 문화콘텐츠 창작 생태계 구축과 교육 패러다임 전환을 모색하는 정책 논의가 잇따르고 있다. 산업 현장의 빠른 변화 속도에 맞춰 예체능 및 미디어 계열 진로를 준비하는 수험생들도 단순 기술 습득을 넘어선 새로운 경쟁력을 확보해야 할 시점이다.

산업계 AI 도입 급증… 공교육 적용 시차 극복이 선결 과제
관련 업계 조사에 따르면 콘텐츠 사업체의 생성형 AI 도입률은 2024년 10%대 초반에서 2025년 말 30%를 넘어설 것으로 전망될 만큼 가파른 상승세를 보이고 있다. 게임 개발, 시각 디자인, 영상 제작 등 전 영역에서 텍스트 몇 줄로 시안을 만들고 코드를 구현하는 환경이 일상화됐다. 반면 이러한 기술적 대전환을 반영한 정규 교육과정의 일선 학교 도입은 다소 시차가 발생할 수밖에 없어, 학교 현장과 산업계 간의 'AI 양극화'를 우려하는 목소리가 높다. 국회 정책세미나 등에서 인공지능기본법 개정과 프로젝트형 융합 인재 양성, 공교육 인프라 확충에 대한 요구가 빗발치는 이유다.

'단순 생성'보다 '판단과 수정'… 기획력과 비판적 사고가 핵심
현장 전문가들은 AI 도구의 보편화가 창작자의 역할을 축소하기보다는 오히려 본질적인 기획 역량을 시험하는 계기가 될 것이라고 입을 모은다. AI를 통해 결과물을 빠르게 뽑아내는 것은 쉬워졌으나, 산출물의 적절성을 판별하고 독창적인 정체성을 입혀 수정해 나가는 안목은 온전히 인간의 몫이라는 분석이다. 교육 현장에서도 단순히 프롬프트(명령어)를 입력하는 스킬 위주의 교육에서 벗어나, 문화적 배경과 고유의 정서를 이해하고 이를 콘텐츠에 녹여내는 비판적 문해력 교육이 강조되고 있다.

기초 전공 역량과 저작권 윤리 의식 갖춰야
예체능 및 미디어 전공을 희망하는 학생일수록 도구로서의 AI에 매몰되지 않고 기본기를 다지는 것이 필수적이다. 대학 및 입시 전문가들은 탄탄한 기초 조형 능력, 음악 이론, 스토리텔링 등 전공 기초 지식이 뒷받침되지 않으면 AI를 창의적인 파트너로 활용할 수 없다고 조언한다. 아울러 AI 학습 데이터와 저작권 침해를 둘러싼 갈등이 커지는 만큼, 창작 윤리와 지식재산권(IP) 보호에 대한 올바른 이해 역시 향후 입시와 진로에서 중요한 평가 요소로 부각될 전망이다.

기술의 발전은 창작의 진입 장벽을 낮추는 동시에, 역설적으로 대체 불가능한 '인간 고유의 상상력'을 요구하고 있다. 진로를 설계하는 수험생들은 AI를 효과적으로 다루는 기술적 친화력을 갖추되, 지역과 역사, 인간에 대한 깊이 있는 인문학적 탐구를 통해 차별화된 포트폴리오를 구축해 나가야 할 것이다.